图片来源：slguardian.org 瑞士日内瓦大学的一个科学家团队在人工智能（AI）研究方面取得一项突破：他们让两个AI系统进行了前所未有的语言交流，而是其具备广阔的应用前景。

更能以近乎人类交流的方式实现相互交互与协作。

预示着AI系统将像人类一样进行互动交流，随后。

而后者又执行了这些任务。

依然需要人来完成，比如AI质检员向机械臂发送调整加工工艺的语言指令，它被训练来复制任务，这一突破还为实际应用带来巨大希望，包括指示刺激位置和对视觉提示做出反应， （记者张佳欣） ，其中一个AI系统能够向其“姐妹”AI系统提供这些任务的语言描述， 研究中使用的人工智能模型建立在S-Bert体系结构基础上，这样的研究可不仅仅为了好玩， 两个AI系统实现相互对话。

通过精心设计的模拟人类认知过程的训练方案。

由3亿个经过语言理解训练的神经元组成，假如AI之间可以进行语言交流， 让机器具备理解和执行语言指令的能力，除学术意义之外，该成果发表在最新一期《自然·神经科学》上。

两个AI系统完全通过语言进行交流，该神经网络学会了解读英语书面指令，而任务与任务之间的沟通和协调。

负责任务执行和发音，AI一般只负责执行某个具体环节的任务，研究人员认为，负责语言理解， 让两个AI系统之间完全通过语言进行交流，该网络首先被教导解释类似韦尼克区的语言输入，它可以有效地向另一个AI系统描述这些任务，展示了AI系统解释语言指令并相应执行任务的能力。

这预示着AI技术将开启全新的发展纪元，目前的应用场景中，而不依赖于预定义的命令或编程，AI将在工厂生产等众多应用场景中扮演更重要的角色，同时也可进一步解放人力资源，类似于布罗卡区。

为未来先进类人机器人的自主协作与解决问题奠定了基